AIをビジネスに活用したいと考える中小企業が増えていますが、

「AI導入にはどれくらいのコストがかかるのか？」

「初期費用やランニングコストは負担できる範囲なのか？」

と不安を抱える企業も多いのではないでしょうか。

AIの導入は、大企業だけの話ではありません。

中小企業でも導入しやすい費用設計や、補助金を活用したコスト削減方法が数多く存在します。

この記事では、AI導入にかかる運用費用の具体的な金額感から費用を抑えるための実践的な方法までを徹底的に解説します。

これを読めば、AI導入が「高額で手が届かない」と感じていた方も、費用対効果を見極めながら導入を検討できるはずです。

中小企業がAI導入に成功するための「コストの全体像」を、この完全ガイドでぜひ抑えてください！

AI導入にかかるコストの種類と費用は？

まずは、AI導入にかかるコストの種類と費用について紹介していきます。

具体的な金額も提示していますので、ぜひ参考にしながら見てみてください。

「初期費用」にかかる種類と費用

AI導入時の初期費用には、

  • システム構築
  • 導入の準備

にかかる費用が含まれます。

代表的な項目としては以下のものがあります。

  • ソフトウェア費用：AIアルゴリズムや分析ツールのライセンス費用がこれに該当します。既製品を利用する場合は数十万円～数百万円程度、自社開発となると数百万円～数千万円のケースもあります。
  • ハードウェア費用：AIを稼働させるためのサーバーや専用機器の購入費用。クラウド利用なら不要ですが、自社運用の場合は100万円～500万円が一般的です。
  • データ準備費用：AIを訓練するためのデータ収集・加工・クリーニング作業が必要で、数十万円～数百万円がかかることがあります。

初期費用は企業規模や目的に応じて大きく変動しますが、これを抑えるために

  • クラウドAIサービスの利用
  • 段階的導入

を検討するのも一つの方法です。

「ランニングコスト」にかかる種類と費用

AI導入後にかかる継続的な運用費用（ランニングコスト）も重要です。

主な項目は以下の通りです。

  • クラウド利用料：クラウドサービスでAIを運用する場合、月額数万円～数十万円が相場です。利用頻度やデータ量によって変動します。
  • 保守・サポート費用：システムのアップデートや障害対応にかかる費用。外部の保守サービスを利用する場合は、年間契約で50万円～200万円程度が一般的です。
  • 人件費：AIシステムを活用するために必要な専門人材の費用も考える必要があります。AIエンジニアやデータサイエンティストの雇用には月額50万円〜100万円以上がかかる場合もあるため、注意しましょう。

ランニングコストはAIの規模や運用方針によって異なりますが、効率的な運用計画を立てることで負担を減らすことができます。

AI導入の目的を明確にすることが重要と言えるでしょう。

「隠れた費用」はあるの？

AI導入において見落としがちな「隠れた費用」も存在します。

これらを事前に把握することで予算オーバーを防ぐことができます。

主な隠れた費用はこちらです。

  • 教育・トレーニング費用：AIを活用するために社員がシステムの使い方を学ぶ必要があり、研修やトレーニング費用が発生します。1回の研修で数万円〜数十万円程度がかかることが多くあります。
  • データ管理費用：AIが運用するデータを継続的に管理・更新する必要があり、これに伴う費用が生じます。クラウド利用であればストレージ費用が増えることもあります。
  • アップグレード・カスタマイズ費用：AI技術の進化に伴い、既存システムをアップデートする費用が発生します。これに数十万円〜数百万円が必要になる場合があります。

これらの費用は事前に予測しにくいことが多いですが、初期計画の段階で詳しいコストシミュレーションを行うことで対策が可能です。

覚えておくべきコストを抑えるための戦略と手法

中小企業にとってコストを抑えることは、最大の課題であり、ビジネス戦略の一つと言えます。

では、AI導入におけるコストを抑えるための方法は何があるのか。ここで詳しく紹介していきます。

費用削減に効果的なポイント

費用削減に効果的なポイントに、AI導入を小規模でおこなうことが挙げられます。

一度に全てを導入せず、まず小規模なプロジェクトで試験運用を行い、効果を確認してから本格導入することで無駄な出費を防ぐことができます。

AI導入が失敗に終わってしまうと、本末転倒です。

特に中小企業にとって無駄なコストは発生させたくないもの。

AI導入の目的を事前に明確にし、不要な機能や過剰な仕様を避け、必要最小限のコストで済むように計画するようにしましょう。

AI導入を成功させるためにも、社内でAIの活用スキルを持つ人材を育成することも忘れてはなりません。

外部サポートに頼らず長期的なコストを削減するためにも、

  • オンライン研修
  • 実務を踏まえた研修

といった従業員の育成をきちんとおこなうことが大切です。

中小企業でも実現可能な低コストAI導入の方法

実は、低コストで実現できるAI導入の方法があるのです。

  • AI SaaSの活用：AI機能が組み込まれたクラウド型のSaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）を利用することで、初期投資を抑えられます。月額課金制なので小規模な予算でも導入可能です。
  • ノーコード/ローコードツールの活用：専門知識が不要でAIを活用できるノーコードやローコードツールを利用することで、エンジニアを雇う必要がなくなり、開発コストが大幅に削減されます。
  • AIの限定的導入：まずは経費削減や顧客対応などの特定の業務にAIを導入し、効果を確認してから徐々に拡張していく方法です。このアプローチはリスクも低く、コスト管理がしやすいのが特徴です。
  • オープンソースの活用：無料で利用できるオープンソースのAIツール（TensorFlowやPyTorchなど）を活用することで、ライセンス費用を削減できます。ただし、専門知識が必要な場合もあります。
  • 外部リソースの利用：コンサルタントやアウトソーシングサービスを活用することで、短期間での導入や効率的な運用が可能です。小規模プロジェクトならコストも抑えられます。

これらの方法を取り入れることで、中小企業でも負担を抑えつつAIを導入することが可能です。

企業に合った導入方法を選び、できるだけコストを掛けずにAI導入を成功させましょう。

AI導入に活用できる補助金や助成金を活用しよう

日本政府や地方自治体では、中小企業のデジタルトランスフォーメーションを推進するための補助金・助成金制度を数多く用意しています。

これを活用することでAI導入にかかるコストを大幅に軽減することができます。

  • IT導入補助金：ITツールやシステム導入費用の一部を補助する制度で、AI導入も対象となる場合があります。補助率は50％程度、補助額は最大450万円が目安です。
  • ものづくり補助金：製造業を対象とした補助金ですが、AIを活用した生産プロセスの効率化なども対象です。最大で数千万円の補助が得られることもあります。
  • 小規模事業者持続化補助金: 小規模事業者の販路開拓等の取り組みを支援する制度で、AIを活用した業務効率化も対象となる可能性があります。

補助金を利用する際には、要件や申請期限を事前に確認し、専門家に相談しながら進めることで申請成功率を高めることができます。

これらを活用すれば、導入コストの負担を大幅に軽減できるため、資金を他のビジネスに費やすことが可能となるでしょう。

導入前に知っておきたいコストに関する成功事例と失敗例

AI導入を失敗しないためにも、

  • 成功事例
  • 失敗事例

を把握しておくようにしましょう。

AI導入による成功事例

AI導入による成功事例はこちらです。

やったこと結果
Stitch Fix（ファッション）それぞれの顧客に最適なアイテムを提案返品率が低下したことで在庫管理と配送におけるコスト削減につながっている
ベネッセホールディングス（通信教育・出版）生成AIとノーコードツールを活用サイト制作コストを4割減
Amazon（物流）在庫管理と配送ルートの最適化物流コストを大幅に削減
NECソリューションイノベータ（ソフトウェア）問い合わせに自動応答するチャットボットを開発年間約4.7億円に上るコスト削減を達成

AI導入は、コスト削減だけではありません。

  • 業務効率化
  • 新たな価値創造
  • 企業の競争力強化
  • 社会全体の課題解決

も貢献できるため、中小企業での導入もおすすめと言えるでしょう。

AI導入による失敗事例

AI導入による失敗事例はこちらです。

原因結果
失敗事例①想定したデータ収集ができなかった構築までに時間がかかりコストがどんどん膨らんでいった
失敗事例②AIの業務範囲を広げすぎたAI学習や手間が増えてコストも増えてしまった
失敗事例③AIの開発による予算以上の予想を大きく上回る金額だった開発費用を回収するまでに長い年月かかることが判明。結局人力で作業を続けることに。

AI導入は、多くの企業が注目する一方で、必ずしも成功するとは限りません。

これらの失敗事例をもとに、慎重にAI導入を進めていきましょう。

中小企業AI導入コスト完全ガイド!初期費用から運用費まで丸わかり:まとめ

中小企業でもAI導入を実現できます。

実現できるだけではなく、コスト削減しながら業務効率化も夢ではありません。

低コストで始められるツールも多数存在し、専門知識がなくても導入をサポートしてくれる企業も増えています。

この機会にAIを導入し、競合他社との差別化を図り、ビジネスをさらに発展させていきましょう。