AI技術の進歩に伴い、データ分析や自動化、最先端のサービス開発など、さまざまな分野でAIの活用が求められる時代になっています。

まさにAIを学ぶことは、スキルアップやキャリアチェンジの可能性を広げる絶好の機会。

しかし、初めてのAI学習では、

「AIを学んでみたいけど、何から始めればいいの?」

「たくさんのスクールがあるけれど、自分に合った選び方が分からない」

といった悩みもつきものですよね。

今回は、これからAI学習を始めたいと思っている方のために、

  • AI講座を選ぶ時のポイント
  • おすすめのAI講座

について、分かりやすく解説していきます。

AIを学習すればキャリアアップ間違いなし!

さまざまなシーンで存在感を増すAI技術。

これからの時代、AIスキルは「選択肢を広げる鍵」としてますます重要性を増していきます。

例えば、

  • 高需要な職種へのアクセス（データサイエンティスト、AIエンジニアなど）
  • 既存業務へのAI導入スキル
  • 多業界での活躍機会

などの成長著しい分野でのキャリアや、既存の業務にAIを導入するスキルも身につき、どの業界でも活躍の場が広がります。

AIを学ぶことは、成長市場での専門性獲得だけにとどまりません。

既存のキャリアを強化し、多様な業界での活躍を可能にする道を切り開くことに繋がります。

そもそも「AI」とは?

最近よく目にする「AI」というワード。

そのAIと紐づいて、人工知能、機械学習、ディープラーニングと言った単語が語られるので、混乱してしまいませんか?

まずは、これらの単語を整理しておきましょう。

この違いを理解することで、AI学習の全体像が把握しやすくなりますよ。

▼単語の解説

人工知能AI（人工知能）は、コンピュータが人間のように学び、考え、判断する技術を指します。
機械学習機械学習はデータを用いてモデルを訓練する手法で、AIの基盤です。
ディープラーニングディープラーニングは機械学習の一部であり、特に大量のデータを活用して精度の高いモデルを構築する高度な技術です。

【AI講座】自分に合った学習方法は?講座を選ぶ3つのポイント

どうせ学習するなら、効率的かつ実践的にAIスキルを身につけたいもの。

AI講座を選ぶ時には、以下の3つのポイントを押さえましょう。

3つのチェックポイント
  1. カリキュラムの実務適応度
  2. 学習サポート体制
  3. 受講後の成果物

一つずつ詳しくみていきましょう。

1.カリキュラムの実務適応度

1つ目は「カリキュラムの実務適応度」。

AIは急速に進化する分野のため、最新技術や実務で求められるスキルを学べるスクールを選ぶことが大切。

例えば、以下のような内容が含まれているか確認しましょう。

  • PythonやRなどのプログラミング言語
  • データ分析、機械学習、ディープラーニング
  • TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク
  • AIを応用したプロジェクト（画像認識や自然言語処理など）

さらに、実際に企業の声を取り入れているかどうかもチェックするポイントの一つ。

というのも、企業との提携があるスクールや、現役のAIエンジニアが講師を務めるスクールは、より実務に即したカリキュラムを提供している傾向があります。

また、転職支援を提供するスクールでは、採用市場のトレンドに基づいて内容が設計されていることが多いです。

2.学習サポート体制

2つ目は「学習サポート体制」について。

質問対応の方法やメンターの有無など、学習サポート体制がどのようになっているか確認しましょう。

学習中に疑問点をそのままにしないためには、質問対応の体制が整っていることが重要です。

具体的には、以下のような点を確認しましょう。

  • 質問がリアルタイムでできる環境（チャットサポートやライブセッション）
  • 質問対応の時間帯や回数制限
  • 講師の専門知識や業界経験

また、できれば「メンター制度」が導入されているところを選びましょう。

個別のメンターがつくスクールでは、学習計画の管理やスキル向上のアドバイスを直接受けられるため、特に初心者におすすめですよ。

メンターが成果物のレビューを行うことで、実務レベルの品質に近づけることも目指せます。

3.受講後の成果物

3つ目は「受講後の成果物」の有無について。

AIスキルを習得しても、それを証明する具体的な成果物がなければ、転職やキャリアアップでアピールするのは難しいのが現実。

受講後に、ポートフォリオとして活用できる成果物が得られるかを確認しましょう。

以下のようなプロジェクトが含まれているかがポイントです。

  • データ分析プロジェクト（例：販売データを用いた需要予測）
  • AIモデル開発（例：画像認識やチャットボットの構築）
  • 実務課題のシミュレーション（例：企業のデータを用いた提案型プロジェクト）

オンライン講座orオフライン講座のメリット・デメリット

最近では、実際にスクールに通学する講座のほかに、オンライン受講できるものも増加しています。

オンライン講座とオフライン講座、それぞれのメリット・デメリットを挙げてみました。

▼メリット

オンライン講座場所を選ばず自分のペースで学べるのが大きなメリット。また、費用が比較的安価なものも多く、豊富な教材にアクセス可能。
オフライン講座直接講師や仲間と交流できる。疑問を解消しやすく、モチベーションを維持しやすいのが特徴。

▼デメリット

オンライン講座モチベーションを維持するのが難しい。質問対応が遅れることもあり。
オフライン講座費用が高い。通学するコストがかかる。

自分に合った学習方法は?

学習する際に「独学」がいいか、「講座を受講」すればいいのか、悩む方も多いのではないでしょうか。

独学と講座受講にはそれぞれのメリットがあります。

▼それぞれの特徴

独学が向いている方コストを抑えたい、自由な時間で学習したい、すでに基礎知識がある方におすすめ。
講座受講が向いている方まったくの初学者の方。短期間で効率よくスキルを習得したい、専門的なサポートを受けたい、成果物を作りたい方におすすめ。

自分のライフスタイルや目標に合った学習方法を選ぶことが大切です。

特に、転職やキャリアアップを目指す場合は、講座への投資が将来的な収益に直結する可能性も高いです。

【無料あり】人気のおすすめAI講座5選

ここからは独自に選んだおすすめのAI講座を5つご紹介します。

無料で受講できるものもあり、手軽に始めやすいです。

それぞれの特徴を比較して、自分に合った講座を探してみてくださいね。

無料のおすすめAI講座

Aidemy Free

特徴
  • 初心者向けに特化
  • 基礎的なPythonや機械学習のコースあり
  • 短時間て基本的なスキルを学べる

AI学習初心者向けに特化した日本語対応のオンラインプラットフォーム「Aidemy Free」。

基礎的なPythonや機械学習のコースが用意されており、手軽に始められる点が魅力です。

初学者でも理解しやすい講義形式や、ブラウザ上で完結する実践演習が特徴です。

短時間で基本的なスキルを学べるため、初めてAIに触れる人におすすめ。

Google Machine Learning Crash Course

特徴
  • 初心者〜中級者に対応
  • 約15時間で機械学習の基本を学べる
  • 視覚的な資料が多く学びやすい

GoogleのAI学習用無料リソースの一つ「Google Machine Learning Crash Course」。

約15時間で機械学習の基本を学べるコースとして人気です。

世界中で使用されているTensorFlowの実践的な解説が含まれており、初心者から中級者まで幅広く対応しています。

さらに、コースは英語ですが、視覚的な資料が多く、学びやすい構成です。

Googleは他にもAI学習用の無料リソースを配信しているので、チェックしてみてくださいね。

有料のおすすめAI講座

Aidemy Premium

特徴
  • 実務で活用できるスキルが学べる
  • 個別の学習サポートがある

Pythonを中心にAIやデータサイエンスに必要な技術を学べるオンラインコース「Aidemy Premium」。

実務で活用できるスキルを重点的に教える点が一番の特徴です。

受講生は個別の学習サポートを受けながら、AIモデルを使った成果物を作成することができます。

特に日本市場での実践的な事例に基づいたカリキュラムが強みです。

Udemy

特徴
  • リーズナブルな価格帯
  • 特定のスキルをピンポイントで学びたい人におすすめ
  • 評価やレビューを参考にコースを選べる

「Udemy」は、短期間でスキルを習得できるプラットフォーム。

オンライン講座の中でも、リーズナブルな価格帯が魅力です。

実務で役立つ内容に特化した講座が多く、評価やレビューを参考にコースを選ぶことができます。

特定のスキルをピンポイントで学びたい人におすすめです。

TechAcademy

特徴
  • 現役エンジニア・デザイナーから学べる
  • 実践的なプロジェクト型学習

「TechAcademy」は、現役エンジニア・デザイナーから学べるオンラインに特化したプログラミングスクール。

実践的なプロジェクト型学習を重視しているのが特徴です。

AIコースでは、データ分析やモデル開発の実務スキルを学び、成果物として具体的なプロジェクトを作成します。

学習期間中の専属メンターによる個別指導があり、受講生の学習を支えてくれるので、モチベーションを維持しやすいです。

【AIスキルを最短で習得】おすすめ講座5選と学び方のポイント：まとめ

AI学習は、時間やお金をどれだけ投資するかによって成果が大きく変わる分野。

そのため、効率的に学びを進めることが成功への鍵となります。

とはいえ、学習スタイルは人それぞれ。

独学で基礎を固めた後に講座で応用力を磨く、という組み合わせも効果的ですね。

自分の目的やライフスタイルに合わせて柔軟に選ぶことが、学びを成功させる秘訣。

ぜひ今回の記事にの内容を参考に、自分に合った学習方法を見つけ、AIスキルを身につける一歩を踏み出してくださいね。