ノーコード/ローコードで手軽にアプリ作成ができるDify。

その手軽さから、初心者からプロまで人気のツールです。

Difyを使うには、WEBブラウザで使用する方法と、ローカル環境で構築する方法の2パターンがあります。

「Difyをローカル環境で使いたいけど、セットアップが難しそう…」

そんな風に、二の足を踏んでいませんか?

初めてのツール導入は、特に技術的な設定が絡むと、複雑に感じてしまうもの。

しかし、Difyのローカル環境へのインストールや運用は、手順さえしっかり理解すれば、驚くほど簡単にできるんです。

そこで今回は

  • Difyのローカル環境へのインストール方法
  • よくあるトラブルシューティング

まで、わかりやすくステップごとに解説。

さらに、Difyをローカルで使うメリットにも触れ、なぜこの方法が他のクラウドベースの選択肢よりも優れているのかを具体的にお伝えします。

Difyをローカルで導入し、AIアプリ開発のスピードは格段にアップさせましょう!

Difyってなに?どんなことができる?

Difyには初心者からプロまで扱いやすい、さまざまな特徴があります。

また、手軽ながらも、Difyだけで幅広いアプリケーションの開発が可能です。

Difyとは?

Difyは生成AIアプリを開発できるオープンソースプラットフォーム。

ノーコード/ローコードのため、プログラミングの専門知識がないユーザーでも、

  • チャットボット
  • データ解析ツール
  • カスタマーサポート

など、幅広いAIアプリを手軽に作成・運用できます。

その手軽さは、利用者から「マニュアルを読まずにできた!」という声も出るほどなんです。

特徴

Difyは初心者でも手軽に使いこなせる扱いやすさと、柔軟性・拡張性の高さがポイント。

そんなDifyの主な特徴を以下にまとめました。

▼Difyの主な特徴

直感的なUI（ユーザーインターフェース）直感的なUIで、プログラミングの知識がなくても、ドラッグ&ドロップ操作でアプリケーションを構築できる
テンプレート用意されたテンプレートをカスタマイズすれば、短期間でアプリが構築できる
豊富なモデルサポート多様なAIモデル（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Hugging Faceほか）のサポートがあり、柔軟な活用できる
多様な外部サービスの組み込みGoogle検索、Slack、Dell-E、Stable Diffusionなどの外部ツールが組み込める。これにより高度な機能を持つAIアプリ開発が可能
ナレッジ機能Difyに搭載されたRAGパイプラインを活用し、チャットボットアプリなどを作成できる

Difyで作成できるもの

Difyを使って作成できるアプリは、以下のようなものがあります。

▼Difyで作成できるアプリ（例）

カスタムチャットボット顧客サポートボット：顧客の質問に自動応答し、サポート業務を効率化するAIチャットボット。
FAQボット：企業や製品に関するよくある質問に自動的に回答するアプリ。
テキスト生成アプリライティングアシスタント：ブログ記事、報告書、マーケティングコンテンツの作成をサポートする自動文章生成アプリ。
ニュースレター生成アプリ：定期的にニュースレターを作成し、自動配信するアプリ。
自動化アプリメール返信自動化：メールの内容を解析し、適切な返信を自動生成するアプリ。
スケジュール管理ボット：カレンダーと連携して、予定を自動調整・通知するアプリ。
リコメンドシステムパーソナライズド商品推薦エンジン：ユーザーの好みに基づいて、オンラインショップでの商品を推薦するシステム。
コンテンツ推薦アプリ：ユーザーの視聴履歴に基づいて動画や記事を推薦するアプリ。

これらはDifyで作れるアプリケーションの一部ですが、アイデア次第でさまざまな分野やニーズに対応したAIアプリを作成できます。

【Dify】ローカル環境にインストールするメリット

DifyはWEBブラウザで利用する他に、ローカル環境にもインストールすることができます。
Difyをローカルで使うことで、以下の3つのメリットがあります。

ローカルで使うメリット
  1. プライバシー保護
  2. パフォーマンスの向上
  3. 開発効率がUP

1.プライバシー保護

ローカル環境でDifyを使用する最大の利点といえば、プライバシー保護ができること。

ローカルだと、クラウド環境とは異なり、データは外部サーバーに送信されることがなく、自分のサーバー内に留まります。

機密情報や個人データの漏洩リスクを最小限に抑えつつ、自分のPC内で安全に開発・テストを進められるのは大きなメリットと言えますよね。

特に、法的なデータ保護規制が厳しい分野では、この自主管理は不可欠な要素となります。

2.パフォーマンスの向上

2つ目は「パフィーマンスの向上」。

クラウド環境ではリソースの割り当てが制限されることがありますよね。

それに比べてローカル環境では、自分のハードウェアの性能を最大限に引き出して使用することができるため、パフォーマンスが向上します。

CPU、メモリ、ストレージといったリソースは自分の管理下にあり、他の利用者による負荷が影響することがありません。

例えば、重たい処理を行うAIアプリでも、安定したパフォーマンスを発揮しやすく、処理速度や応答性が大幅に向上します。

3.開発効率がUP

3つ目は「開発効率がUPすること」。

ローカル環境での開発は、クラウドを介する必要がないため、テストやデプロイがスピーディーに行えます。

特に、Dockerを使ってDifyをセットアップすれば、複数の環境で簡単にコンテナ化されたアプリケーションを動かすことができ、変更の反映やバグ修正が迅速に行えます。

さらに、ネットワーク遅延が発生しないため、ローカルでのテストサイクルが短縮され、開発の効率が飛躍的に向上します。

【Dify】ローカル環境へのインストール手順

ここからは、実際にローカル環境でDifyを構築する手順をご紹介していきます。

だいたい15分〜30分あれば、簡単に構築することが可能ですよ。

事前準備

実際にDifyをインストールする前に、いくつかの基本的なツールを準備しておきましょう。

1.DockerとDocker Composeのインストール

Difyをローカル環境にインストールするには、アプリケーションを開発するためのプラットフォームをインストールする必要があります。

それぞれから、OSに対応するインストーラーをダウンロードし、インストール。

2.Gitのインストールし、リポジトリをクローン

Gitは、Difyのソースコードをローカルに取得するために必要です。

Gitの公式サイトからOSに対応するインストーラーをダウンロードし、インストール。

3.Difyリポジトリのクローン

インストールができたら、GitHubを使って、Difyのリポジトリをクローン。

git clone：https://github.com/langgenius/dify.git

Difyローカル環境へのインストール手順

事前準備が整ったら、Difyのインストールを始めましょう。

1.Dockerを起動する

先ほどインストールしたDockerを起動し、フォルダ「Dify」の中にあるフォルダ「Docker」に移動します。

※この作業は少し時間がかかるので、ご注意ください。

cd dify/docker

docker compose up -d

2.Difyを起動する

「http://localhost/install」にアクセスして、Difyを起動しましょう。

Difyが起動したら、アカウントを作成します。

これで初期設定が完了です。

【Dify】よくある問題と解決策

Difyをローカル環境で利用していると、さまざまなトラブルが発生する可能性があります。

ここからは、よくある問題とその解決策についてまとめてみました。

1.初期パスワードをリセットする方法

  • 初期パスワード設定時に入力ミスをした!
  • ログインパスワードを忘れてしまった!

こんな問題が起こったときは、初期パスワードをリセットしましょう。

以下の手順でパスワードをリセットできます。

1.Dockerコンテナが起動していることを確認した上で、APIコンテナにアクセス

docker exec -it docker-api-1 flask reset-password

2.プロンプトに従って、リセットするアカウントのメールアドレスを入力し、新しいパスワードを設定します。

2.コンテナが起動しない、データベースエラーなど

Difyのセットアップ中に

  • コンテナが正しく起動しない
  • データベースエラー

などが発生することがあります。

このような問題が起こったときは、以下の3つの手順を試してみましょう。

1.コンテナの状態を確認

以下のコマンドで、すべての必要なコンテナが正しく起動しているか確認します。

特に、API、データベース、Webコンテナが動作していることが重要です。

docker ps

2.ログを確認

エラーが発生しているコンテナのログを確認することで、問題の原因を特定できます。

例えば、APIコンテナのログを確認するには以下を実行します。

docker logs docker-api-1

3.データベースの接続エラー

多くの場合、データベースにアクセスできない原因として、環境変数DATABASE_URLが正しく設定されていないことが考えられます。

.envファイル内の接続情報を確認し、必要に応じて修正しましょう。

3.ナレッジアップロード容量の変更方法

Difyでは、デフォルトでアップロードできるファイルサイズに制限が設けられています（通常は15MB）。

この制限を増やすためには、以下の手順を行いましょう。

1.「docker-compose.yaml」ファイルを編集し、UPLOAD_FILE_SIZE_LIMITを希望の容量に変更します。

例えば、150MBにする場合は以下のように書き換えます。

environment: UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT: 150

2.次にNginxの設定も調整する。

nginxの設定部分でNGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZEを同様に変更。

environment: NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE: 150M

3.設定を反映させるため、Dockerコンテナを再起動する。

docker compose down docker compose up -d

【Dify】ローカル環境セットアップ完全ガイド!導入手順と注意点：まとめ

Difyのローカル環境で構築できれば、

  • インターネット接続不要のため、どんな場所でも安定した開発が可能
  • セキュリティ面でも、自分のデータを完全にコントロールできる安心感がある

というように、プライバシーを守りつつ、自分の環境で効率よくAIアプリケーションを開発できるメリットは計り知れません。

ローカル環境への導入も、必要なツールが揃えばセットアップ自体はシンプルですよね。

Difyを使いこなすことで、AIアプリ開発のスピードは格段にアップ向上します!

ぜひ今回の内容を参考に、効率的かつプライバシーに配慮した開発環境づくりにチャレンジしてみてください。