「AIって難しそう」

そんな風に思っていませんか?

AIの進化は目覚ましく、私たちの生活に欠かせない存在になりつつあります。

しかし、AIについて詳しく知らない人にとっては、その技術は複雑で、どこから手をつければいいのかわからない人も多いでしょう。

この記事では、AIスキルをゼロから学びたいあなたに向けて、よくある質問にわかりやすくお答えします。

  • AIとは一体何なのか?
  • 具体的にどんなスキルが必要なの?
  • スキル習得にかかる時間はどれくらい?

といった疑問を解決し、AI学習の第一歩を踏み出すためのヒントをたっぷりとお届けします。

AIスキルを習得することで、あなたのキャリアの可能性は大きく広がります。

ぜひ、この機会にAIの世界へ飛び込んでみませんか?

AIスキルとは?なぜ今、AIスキルが求められているのか?

まずは「AIスキルの基本」として、求められる理由や身に付けるメリットについて知っていきましょう。

AIスキルとは?

AIスキルとは、AIを開発したり、AIを活用したシステムを構築したりするために必要な知識や技術の総称のことを言います。

AIスキルを身につけることで、AI技術を用いた様々な分野で活躍することができます。

特にこれからのビジネスでは100％重要な仕事となるため、AIスキルを身に付けておくだけでもあなたにとって有利と言えるでしょう。

AIスキルが求められる背景

AIスキルが求められる背景には、

  • AI技術の急速な進化
  • 多分野での応用拡大

が挙げられます。

自動運転、医療診断、金融予測など、AIは

  • 業務効率化
  • 新たな価値を作ること

を可能にする一方、技術を理解し活用できる人材が不足しています。

経済産業省の予測によると、IT人材の不足は2030年には約79万人にまで拡大するとまで言われています。

これにより、データ分析や機械学習、プログラミングなどの具体的なスキルが、企業競争力向上や社会課題解決に欠かせないものとして注目され、変化する時代に対応するための重要な資産とされているのです。

AIスキルを身につけるメリット

何度も言いますが、AIスキルを身に付けることはメリットしか生まれません。

というのもAIスキルを習得することで、未来の社会で活躍できる幅広い選択肢が開けるからです。

AIは今や多くの産業で活用されており、AIスキルを持つ人材は、企業の戦力になる可能性が高いと言われています。

  • データ分析
  • 予測モデルの作成
  • 自動化

など、様々な分野で活躍できるようになり、キャリアアップに繋がります。

社会が抱える問題解決にも貢献でき、より良い未来を作り上げる一員になることができるのです。

AIスキルを活かせる仕事と具体的なAIスキル

では、どのようなスキルを身に付ければいいのか。

AIスキルを活かせる3つの仕事を紹介しながら、それぞれの具体的なスキルについても紹介していきます。

「データサイエンティスト」に必要なスキル

大量のデータを分析し、そこから有益な情報や知見を引き出す専門家「データサイエンティスト」必要なスキルは、大きく分けて

  • 技術的スキル
  • 分析能力
  • ビジネススキル

の3つがあります。

技術的スキルでは、

  • PythonやRなどのプログラミング言語
  • SQLを用いたデータベース操作

が必須です。

また、統計学や機械学習の知識も求められ、

  • データ前処理
  • モデル構築・評価

といった一連のプロセスを実行できる能力も重要です。

分析能力としては、

  • 大量のデータから有用な洞察を引き出す論理的思考力
  • 仮説検証を行う力

さらに、ビジネススキルとして、

  • データの分析結果を非専門家に分かりやすく伝えるコミュニケーション能力
  • 事業課題を正確に理解し解決策を提案する力

が求められます。

これらのスキルを組み合わせて、データを活用した役割を担うのがデータサイエンティストであり、今後の企業を左右する、重要な職なのです。

「機械学習エンジニア」に必要なスキル

大量のデータからパターンを見つけ出し、そのパターンに基づいて未来を予測したり、意思決定をサポートしたりするシステムを開発する「機械学習エンジニア」は、AI技術の中核である機械学習モデルの設計、開発、運用を担う職種です。

大量のデータを収集・加工し、モデルを構築して予測や分類、最適化を行う技術が求められます。

効率的作業を進めるために必要なフレームワークを用いたプログラミングスキルが必須、そして、モデルを実際のシステムに組み込むため、

  • ソフトウェアエンジニアリングの知識
  • クラウド環境の運用スキル

も必要です。

さらに、ビジネスの課題を理解し、最適な機械学習を提案する力も求められます。

これにより、機械学習エンジニアはAIを活用して企業の競争力を高める重要な役割を果たします。

「AI研究者」に必要なスキル

AI技術をより深く理解し、新しいアルゴリズムやモデルを開発したり、既存の技術を改善したりする「AI研究者」に必要なスキルは、高度な専門知識と研究能力を基盤とします。

まず、

  • 機械学習
  • ディープラーニングの理論

を深く理解し、新しいアルゴリズムやモデルを開発できる能力が必須です。

また、

  • プログラミングスキル
  • フレームワークの操作能力

さらに、学術論文を理解し、

  • 新しい研究テーマを見つけ出す洞察力
  • 論文執筆能力

も欠かせません。

AI研究者は、新たなAI技術を生み出す最前線で活躍する研究者と言えるでしょう。

AIスキルを習得する上でのQ&A

ここで、AI初心者が気になる、AIスキルを習得する上での4つの質問に徹底回答します。

AIスキル習得にかかる時間はどれくらい?

AIに関する知識がほとんどない初心者の場合は、300〜600時間（約3〜6ヶ月）と言われています。

  • AIスクール
  • 交流会
  • 実践できる場所

での経験等を踏まえると、6ヶ月は長いようであっという間に感じるでしょう。

ゆっくり学んで、企業に求められる人材に成長していくことが大切です。

AIスキル習得に必要な費用はいくらかかるの?

AIスキル習得に必要な費用は、コースや提供元によって大きく異なりますが、数万円から数十万円まで幅広くあります。

無駄のない出費をなくすためにも、

「あなたがどんな知識を身に付けたいのか」

を明確にし、あなたに合った講座やスクールを選ぶようにしましょう。

AIスキルを習得する上でのモチベーションを維持する方法は?

モチベーション維持で最も大事なことは「明確な目標を設定すること」です。

具体的かつ現実的な目標を立てることで、その目標に向けて達成可能な学習スケジュールを立てることができます。

AIスキル習得のための明確なスケジュールにより、

「やってやるぞ！」

というモチベーションアップにも繋がります。

スキルアップのための具体的なロードマップを作成し、AIの知識を高めていきましょう。

AIスキルを活かせる企業はどこ?

AIスキルを活かせる企業は、様々な業界で多数存在します。

特に

  • 製造業
  • IT・テクノロジー企業
  • 金融
  • 小売・メーカー

は、積極的にAI導入をおこなっているため、AIスキルを持っている人材は価値ある存在と言えます。

しかし、上記の業種はあくまで一例です。

近年、企業でのAI導入は確実に上昇しているだけではなく、AIに関する開発・戦略・監督をおこなう、最高AI責任者を置く企業も増えています。

AIスキルを持つ人材募集はこれからもっと増えていくと予測されるため、どの企業でもAIスキルは活かせると言えるでしょう。

【初心者向け】具体的なAIスキルとは?よくある質問に徹底回答:まとめ

AIスキルは、AIに関する知識が乏しい初心者でも習得することは可能です。

  • 明確な目標
  • そして目標に向けて着実に進める行動力

を実践し、AIスキルを学んで、企業が求める人材へと成長していきましょう。

あなたのAIスキルが実を結び、企業で素晴らしい活躍をされることを願っております。